L’agriculture de précision génère une somme colossale de données qui recèlent beaucoup d’informations ne demandant qu’à être exploitées. Dans un premier temps, ces données doivent être stockées en utilisant un vocabulaire standardisé afin de faciliter tant leur exploitation que leur partage. Une fois structurées et accessibles, des techniques avancées telles que l’intelligence artificielle (IA) et des méthodes géostatistiques peuvent être utilisées pour les transformer en informations stratégiques spatialisées pour les étudiant.e.s, chercheur·euse·s, agronomes et professionnel.le.s. Dans ce contexte, il existe un besoin de démocratiser ces méthodes et de les rendre accessibles. Cette formation de trois jours interpelle donc toutes les personnes qui souhaitent acquérir des notions sur la conception de bases de données acquises par drones et satellites; capteurs in situ et portés sur la machinerie agricole ainsi que sur leur traitement par différentes techniques issues de l’IA telles que les grands modèles de langage (LLMs) ainsi que la géostatistique.
Parcours de formation continue du PAD
Cette activité fait partie des formations offertes dans le cadre du Parcours de formation continue du Plan d’agriculture durable (PAD) mis en place par l’ITAQ.
Programmation
Lieu
Université Laval | Pavillon Paul-Comtois | Salle 2107
Stationnement
Veuillez noter que le stationnement est payant à raison de 19$ par jour.
Suggestions d’hébergement
Plusieurs hôtels à proximité, ainsi que les résidences de l’Université Laval.
Clientèle visée
Cette formation est ouverte à tous mais offerte en priorité aux membres chercheuses et chercheurs, étudiantes et étudiants, ainsi qu’aux partenaires stratégiques du RQRAD.
Un maximum de 70 personnes pourront participer à cette formation.
Types de participant.e.s
Les personnes intéressées peuvent assister à la formation à titre de participant régulier ou d’auditeur libre (les tarifs d’inscription sont les mêmes).
Les participant.e.s réguliers sont en fait toutes les personnes qui souhaitent réaliser les exercices et les études de cas. Ils devront installer sur leur ordinateur portable les outils gratuits nécessaires à la formation (Google Colab, Pycharm Community, Anaconda Navigator, Matlab et Valeria), les liens étant disponibles plus bas.
Objectifs
Introduire les participantes et participants à la gestion et le traitement de données agricoles, incluant:
- L’intelligence artificielle en agriculture dont les méthodes d’apprentissage automatique (ML) et d’apprentissage profond (DL), leurs développements et applications dans le traitement et la modélisation des données.
- Le stockage et la gestion des données en agriculture à l’aide de l’Observation Data Models (ODM).
- Les méthodes géostatiques d’interpolation des données agricoles et d’analyse spatiale des résultats.
Retombées attendues
À la fin de la formation, les participantes et participants auront acquis les connaissances de base sur :
- Les différences entre les méthodes DL et ML
- L’entraînement des modèles ML et DL
- La modélisation et la normalisation des données à l’aide l’ODM
- Les applications de l’IA dans le traitement des observations de la Terre
- Le stockage et la visualisation des données à partir de modèles d’IA et de géostatistiques
Inscription
Le lien vers le formulaire d’inscription sera disponible le 5 mai 2026.
La date limite d’inscription est le 17 août 2026.
Les tarifs d’inscription sont les suivants pour la participation aux trois journées. Avant de procéder à votre inscription, veuillez prendre connaissance de la politique d’annulation décrite plus bas.
- 200$ : Étudiant.e 1e, 2e, 3e cycle ou stagiaire postdoctoral.e
- 345$ : Membre ou partenaire stratégique du RQRAD*
- 500$ : Non membre
*Comment savoir si je suis membre ou si mon organisation est partenaire du RQRAD? Pour vérifier votre admissibilité, veuillez contacter madame Louise Tremblay.
Les tarifs d’inscription sont les mêmes pour les participant.e.s réguliers et les auditeurs.trices libres.
Les tarifs indiqués sont pour la formation qui aura lieu du 24 au 26 août. Si une personne ne participe pas à l’ensemble des trois journées de formation, aucun accommodement ne sera fait sur le tarif d’inscription.
Outils à installer
Préalablement à la formation, les participant.e.s qui réaliseront les exercices devront installer sur leur ordinateur portable ces outils gratuits nécessaires à la formation.
Besoin d’aide pour l’installation?
Les personnes qui auront besoin d’assistance pour l’installation des outils pourront participer à une séance d’aide virtuelle qui aura lieu environ une semaine avant la formation. Cette séance sera offerte gratuitement aux personnes inscrites.
Politiques d’événement
Politique d’annulation
Le remboursement complet du coût d’inscription sera accordé à la réception d’un avis écrit au RQRAD transmis par courriel à info@rqrad.com au plus tard le 10 août 2026.
Entre le 11 août et le 17 août 2026, le remboursement de 50% du coût d’inscription sera accordé à la réception d’un avis écrit au RQRAD transmis par courriel à info@rqrad.com. Si la personne participante ne peut se conformer à cette politique d’annulation, le RQRAD se verra dans l’obligation de lui facturer la totalité des frais d’inscription.
Aucun remboursement ne sera effectué après le 17 août 2026.
La substitution de participant.e est acceptée.
Le RQRAD s’accorde un délai maximum de 30 jours après l’événement pour effectuer le remboursement.
Le RQRAD se réserve le droit d’annuler l’activité advenant un nombre insuffisant d’inscriptions. Les personnes inscrites seront alors remboursées.
Captation d’images par le RQRAD
Plusieurs photos et vidéos seront captées lors de l’événement en vue des activités de communication du RQRAD (site web, réseaux sociaux, etc.). Les participantes et les participants reconnaissent avoir été informés et acceptent cette modalité.
