Formation sur le traitement de données géospatiales avec R
Introduction aux données spatiales et aux systèmes de coordonnées
Dans ce module d’introduction aux données spatiales et aux systèmes de coordonnées, nous aborderons les principes fondamentaux de la cartographie numérique et de la manipulation de données géoréférencées avec R. Nous commencerons par définir la nature des données spatiales, leurs caractéristiques (raster et vectorielles) et les formats de fichiers couramment utilisés. Nous décrirons ensuite les systèmes de coordonnées, en distinguant les différents types de projections cartographiques et en expliquant pourquoi le choix d’une projection adaptée est crucial pour la précision de l’analyse et la présentation des résultats. Enfin, nous illustrerons comment importer, manipuler et visualiser ces données spatiales dans R, en profitant des bibliothèques spécialisées pour exécuter des tâches courantes (telles que la conversion de projections, la sélection spatiale ou encore la création de cartes thématiques).
Importation et manipulation des données spatiales en R
Dans ce volet consacré à l’importation et à la manipulation des données spatiales en R, nous explorerons les principales étapes permettant de charger des ensembles de données géoréférencées, de les organiser et de les transformer pour répondre à des besoins analytiques spécifiques. Nous présenterons les bibliothèques les plus utilisées (telles que sf, raster ou encore terra), qui fournissent une gamme complète de fonctions pour lire, écrire et gérer différents formats de fichiers spatiaux (Shapefile, GeoJSON, TIFF, etc.). Nous apprendrons à manipuler et à nettoyer ces données afin de pouvoir réaliser des analyses plus complexes, notamment par la conversion de systèmes de coordonnées, la sélection et l’extraction d’entités spatiales, ou encore la création de nouvelles variables basées sur la position géographique ou la distance. Tout au long de ce parcours, des exemples concrets viendront illustrer la mise en pratique des concepts, facilitant l’acquisition des compétences indispensables à la réalisation d’analyses spatiales robustes et reproductibles.
Silvio Gumiere
Professeur titulaire en modélisation et drainage agricole
Université Laval
Le professeur Gumiere a étudié l’ingénierie mécanique avec une spécialisation dans les fluides et la thermodynamique. Il a obtenu un master en sciences hydrologiques à l’Université de Sao Paulo en 2003. En 2009, il a obtenu son doctorat en modélisation hydrologique et érosive à SupAgro, Montpellier, France. En 2011, il est devenu professeur au département des sciences du sol de l’Université Laval. Il y enseigne la physique des sols, l’hydrologie et le drainage, ainsi que le transport de solutés dans les milieux poreux. Depuis 2006, il travaille sur divers aspects de l’érosion, de l’hydrologie et de la physique des sols, et il a développé des outils de modélisation pour la gestion de l’eau et des sols dans les systèmes agricoles. Ses projets de recherche vont de l’augmentation de l’efficacité de l’eau dans les cultures à la compréhension de l’impact des activités agricoles sur les processus hydrologiques des bassins versants, en passant par la modélisation de l’érosion des sols à différentes échelles, y compris le suivi des particules et le traitement des images. Ces processus comprennent l’application de méthodes numériques, statistiques et géostatistiques basées sur R, telles que les analyses de séries temporelles, le traitement d’images et de signaux, la modélisation de l’érosion, l’hydrologie spatiale et les méthodes d’interpolation spatiale.