Cette présentation propose une introduction au développement de systèmes d’IA fiables pour les sciences environnementales. Après une brève mise en contexte des principaux concepts en IA, nous verrons pourquoi l’IA en environnement présente des défis particuliers, comment structurer les différentes étapes de développement d’un système d’IA, quels sont les principaux risques rencontrés au cours de ce processus, et les bonnes pratiques permettant de concevoir des modèles fiables, de la définition du problème jusqu’au déploiement. Les notions abordées seront illustrées à l’aide, notamment, d’un cas appliqué en cartographie des zones inondées à partir d’imagerie satellitaire, avant d’ouvrir sur les prochaines générations de systèmes d’IA.