L’agriculture de précision génère une somme colossale de données qui recèlent beaucoup d’informations qui ne demandent qu’à être exploitées. Dans un premier temps, ces données doivent être stockées en utilisant un vocabulaire standardisé afin de faciliter tant leur exploitation que leur partage. Une fois structurées et accessibles, des techniques avancées telles que l’intelligence artificielle (IA) et des méthodes géostatistiques peuvent être utilisées pour les transformer en informations stratégiques spatialisées pour les gestionnaires, agronomes, chercheuses et chercheurs. Dans ce contexte, il existe un besoin de démocratiser ces méthodes et de les rendre accessibles à de multiples intervenants. Cette formation de trois jours interpelle donc toutes les personnes qui souhaitent acquérir des notions sur la conception de base de données acquises par drones et satellites; capteurs in situ et portés sur la machinerie agricole ainsi que sur leur traitement par différentes techniques issues de l’IA et de la géostatistique.
Programmation
Alain N. Rousseau
INRS - Centre Eau Terre Environnement
Hossein Bonakdari
Université d'Ottawa
Yegane Khoshkalam
INRS
Paul Célicourt
INRS
Yacine Bouroubi
Université de SherbrookeHossein Bonakdari
Université d'OttawaYegane Khoshkalam
INRS
Silvio Gumiere
Université LavalPaul Célicourt
INRSAlain N. Rousseau
INRS - Centre Eau Terre EnvironnementLieu
Université Laval | Pavillon Paul-Comtois | Salle 2107
Stationnement
Veuillez noter que le stationnement est payant à raison de 19$ par jour.
Suggestions d’hébergement
Plusieurs hôtels à proximité, ainsi que les résidences de l’Université Laval.
Clientèle visée
Cette formation est ouverte en priorité aux membres chercheuses et chercheurs, étudiantes et étudiants, ainsi qu’aux partenaires stratégiques du RQRAD.
Un maximum de 50 personnes pourra participer à cette formation.
Types de clientèles
Les personnes intéressées peuvent s’inscrire à titre d’étudiant.e régulier ou d’étudiant.e libre. Les étudiant.e.s « réguliers » vont réaliser les exercices et les études de cas. Ils devront installer sur leur ordinateur portable les outils gratuits nécessaires à la formation (Google Colab, Pycharm Community, Anaconda Navigator, Matlab et Valeria), les liens étant disponibles plus bas.
Objectifs
Introduire les participantes et participants à la gestion et le traitement de données agricoles, incluant:
- L’intelligence artificielle en agriculture dont les méthodes d’apprentissage automatique (ML) et d’apprentissage profond (DL), leurs développements et applications dans le traitement et la modélisation des données.
- Le stockage et la gestion des données en agriculture à l’aide de l’Observation Data Models (ODM).
- Les méthodes géostatiques d’interpolation des données agricoles et d’analyse spatiale des résultats.
Retombées attendues
À la fin de la formation, les participantes et participants auront acquis les connaissances de base sur :
- Les différences entre les méthodes DL et ML
- L’entraînement des modèles ML et DL
- La modélisation et la normalisation des données à l’aide l’ODM
- Les applications de l’IA dans le traitement des observations de la Terre
- Le stockage et la visualisation des données à partir de modèles d’IA et de géostatistiques
Inscription
La date limite d’inscription est le 9 juin 2025.
Les tarifs d’inscription sont les suivants pour la participation aux trois journées. Avant de procéder à votre inscription, veuillez prendre connaissance de la politique d’annulation décrite plus bas.
- 175$ : Étudiant.e 1e, 2e, 3e cycle ou stagiaire postdoctoral.e
- 300$ : Membre ou partenaire stratégique du RQRAD*
- 500$ : Non membre
*Comment savoir si mon organisation est partenaire du RQRAD? Si vous n’êtes pas certain de votre admissibilité, veuillez contacter madame Louise Tremblay.
Les tarifs d’inscription sont les mêmes pour les deux types de clientèles (étudiant.e régulier ou étudiant.e libre).
Les tarifs indiqués sont pour la formation qui aura lieu du 16 au 18 juin 2025. Si une personne ne participe pas à l’ensemble des trois journées de formation, aucun accommodement ne sera fait sur le tarif d’inscription.
Outils à installer
Environ une semaine avant la formation, les participantes et participants actifs devront installer sur leur ordinateur portable ces outils gratuits nécessaires à la formation.
Besoin d’aide pour l’installation?
Les personnes qui auront besoin d’assistance pour l’installation des outils pourront participer à une séance d’aide virtuelle qui aura lieu le 9 juin 2025, en avant-midi (heure à confirmer). Cette séance sera offerte gratuitement aux personnes inscrites.
Politiques d’événement
Politique d’annulation
Le remboursement complet du coût d’inscription sera accordé à la réception d’un avis écrit au RQRAD transmis par courriel à info@rqrad.com au plus tard le 2 juin 2025. Entre le 3 juin et le 9 juin 2025, le remboursement de 50% du coût d’inscription sera accordé à la réception d’un avis écrit au RQRAD transmis par courriel à info@rqrad.com. Si la personne participante ne peut se conformer à cette politique d’annulation, le RQRAD se verra dans l’obligation de lui facturer la totalité des frais d’inscription. Aucun remboursement ne sera effectué après le 9 juin 2025.
La substitution de participant.e est acceptée.
Le RQRAD s’accorde un délai maximum de 30 jours après l’événement pour effectuer le remboursement.
Le RQRAD se réserve le droit d’annuler l’activité advenant un nombre insuffisant d’inscriptions. Les personnes inscrites seront alors remboursées.
Captation d’images par le RQRAD
Plusieurs photos et vidéos seront captées lors de l’événement en vue des activités de communication du RQRAD (site web, réseaux sociaux, etc.). Les participantes et les participants reconnaissent avoir été informés et acceptent cette modalité.
