En cours (2023‑2024)
CE PROJET EST FINANCÉ DANS LE CADRE DU PROGRAMME « PROJETS ÉMERGENTS DU RQRAD »
Ce projet entend explorer un angle mort des technologies numériques appliquées aux systèmes agroalimentaires. Il cible le développement et le déploiement au champ d’une preuve de concept de système de surveillance des opérations et processus d’un produit agricole de la préparation du terrain jusqu’à la récolte. Ces activités réalisées tant par des humains que par des machines n’ont jamais été systématiquement suivies, malgré l’importance inégalée de cette richesse de données non collectées notamment pour le besoin croissant de traçabilité et de transparence « de la ferme à l’assiette ». Le système comprendra essentiellement des capteurs de suivi visuel et sonore des activités et sera alimenté par un modèle d’intelligence artificielle (IA) pour la détection automatisée des activités. Il va étendre les bénéfices des technologies numériques par (a) le développement d’une connaissance plus précise et complète des pratiques sur le terrain, (b) la création de bases de données multi-cultures pour promouvoir de nouvelles applications de l’IA et des données massives en agriculture et (c) une compréhension objective des progrès vers le développement durable de l’industrie.
Chercheur.euse principal.e
- Paul Célicourt (INRS)
Membres de l'équipe
- Shangpeng Sun (Université McGill)
- François Grondin (Université de Sherbrooke)
- Silvio Gumiere (Université Laval)
Axes(s) de recherche
- Axe 3 - Outils numériques, agriculture de précision et données massives
- Axe 4 - Aspects socioéconomiques : adoption, système d'innovation et politique publique