En cours (2023‑2026)

Plusieurs propriétés du système racinaire des plantes influencent l’acquisition des ressources du sol en déterminant l’exploration du sol (y compris la pénétration de sols compactés), le transport de l’eau et des minéraux ainsi que les interactions avec le biote du sol (champignons mycorhiziens, agents pathogènes, insectes et bactéries fixatrices d’azote). L’architecture du système racinaire (ASR) pourrait être améliorée pour développer des variétés offrant une meilleure capture de l’eau et des nutriments tout en conférant une plus grande résilience face aux changements climatiques. Dans le cadre de ce projet, nous allons explorer la variation phénotypique de l’ASR à l’aide d’un système d’imagerie basé sur l’IA au sein d’une collection représentative de lignées de soja. Différentes classes de plantes sélectionnées en fonction de leur ASR seront également testées dans différentes conditions de champs. Nous allons aussi identifier les régions génomiques contrôlant l’ASR et développer des marqueurs moléculaires pour une sélection optimale de l’ASR. Le développement de plantes avec une ASR optimale réduirait les coûts de production et la pollution de l’environnement. Par conséquent, cela améliorerait la sécurité alimentaire, le développement économique et la durabilité des agroécosystèmes.