La troisième journée est dédiée aux traitements avancés d’images à l’aide des modèles d’apprentissage profond à l’aide dans le cadre de trois ateliers (ex. : détection de mauvaises herbes, création de zones d’aménagement pour l’agriculture de précision et cartographie de l’état de santé des luzernières à partir de l’imagerie RGB acquise par drone et d’algorithmes d’intelligence artificielle).

Prérequis

• Connaissances de base en Python ou tout autre langage de programmation.
• Connaissances de base du logiciel QGIS.
• Détenir un compte Gmail (pour utiliser google Colab).

Les participants auront à exécuter des cellules de code, il n’est donc pas nécessaire d’avoir des connaissances avancées en informatique pour réussir/comprendre les exercices.