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Formation sur les drones 2024

Du 4 juin 2024 au 6 juin 2024

6 juin 2024 - 10h45

Atelier pratique #2 et exercices

Cette séance est une initiation aux approches de création de zones d’aménagement pour l’agriculture de précision. Les techniques d’analyse spatiale à l’aide d’un système d’information géographique comme QGIS ou de scripts Python seront présentées. 

Paul Célicourt

Ph. D., professeur adjoint
INRS

Paul Célicourt est actuellement professeur-chercheur au Centre Eau Terre Environnement de l’Institut national de la recherche scientifique (INRS) dans le cadre de l’Unité Mixte de Recherche INRS-UQAR. Au cours de son cheminement académique, il a développé une expertise dans le domaine de l’informatique environnementale. Ses intérêts de recherche sont dans le domaine de l’agriculture numérique et du développement durable des agroécosystèmes. Ses activités de recherche visent le développement d’outils et de technologies qui favorisent la transition numérique des entreprises agricoles.  

Silvio Gumiere

Professeur titulaire en modélisation et drainage agricole
Université Laval

Le professeur Gumiere a étudié l’ingénierie mécanique avec une spécialisation dans les fluides et la thermodynamique. Il a obtenu un master en sciences hydrologiques à l’Université de Sao Paulo en 2003. En 2009, il a obtenu son doctorat en modélisation hydrologique et érosive à SupAgro, Montpellier, France.  En 2011, il est devenu professeur au département des sciences du sol de l’Université Laval. Il y enseigne la physique des sols, l’hydrologie et le drainage, ainsi que le transport de solutés dans les milieux poreux. Depuis 2006, il travaille sur divers aspects de l’érosion, de l’hydrologie et de la physique des sols, et il a développé des outils de modélisation pour la gestion de l’eau et des sols dans les systèmes agricoles. Ses projets de recherche vont de l’augmentation de l’efficacité de l’eau dans les cultures à la compréhension de l’impact des activités agricoles sur les processus hydrologiques des bassins versants, en passant par la modélisation de l’érosion des sols à différentes échelles, y compris le suivi des particules et le traitement des images. Ces processus comprennent l’application de méthodes numériques, statistiques et géostatistiques basées sur R, telles que les analyses de séries temporelles, le traitement d’images et de signaux, la modélisation de l’érosion, l’hydrologie spatiale et les méthodes d’interpolation spatiale.

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