Yacine Bouroubi est professeur agrégé au Département de géomatique appliquée de l’Université de Sherbrooke, spécialisé en télédétection, en sciences des données géospatiales et en intelligence artificielle; plusieurs de ses travaux portent sur l’agriculture durable. Son expérience dans le domaine a débuté à AAC comme assistant de recherche puis comme postdoc entre 2003 et 2013. De 2013 à 2017, il a contribué comme chercheur industriel au développement de diverses solutions en agriculture de précision (suivi des cultures, fertilisation, cartographie du sol). À l’UdeS depuis 2017, Pr Bouroubi continue à collaborer avec plusieurs acteurs du milieu agricole pour développer des solutions d’agriculture numérique innovantes et faciles à adopter.

Maxime Leduc est un entrepreneur en ag-tech et fondateur de Mon Système Fourrager (MSF), une plateforme innovante dédiée à l’intégration et à l’analyse des données agricoles. Diplômé de McGill et collaborant avec plusieurs équipes de recherche universitaires, il développe des outils d’aide à la décision basés sur l’IA pour améliorer la durabilité, la productivité et la gestion des exploitations agricoles.

Rami Albasha est chercheur-modélisateur en systèmes cultivés, spécialisé en écophysiologie végétale. Docteur d’AgroParisTech en France (2015), il a mené des travaux de recherche à l’INRAE (2011–2017 puis 2021–2023) sur le bilan d’énergie et les échanges gazeux des cultures. R. ALBASHA a contribué au développement d’outils commerciaux d’aide à la décision pour les grandes cultures en France (société itk 2017-2023) et pour les systèmes fourragers au Québec (depuis 2024). Il a également travaillé à l’Université Laval (2023–2024) pour contribuer au développement d’un outil permettant de prédire l’impact des pratiques agricoles sur l’évolution de la matière organique des sols.

Jérémie Durand est étudiant à la maîtrise en géomatique appliquée et télédétection à l’Université de Sherbrooke. Ses recherches portent sur le développement de systèmes d’aide à la décision et d’architectures serveur modernes et interopérables, mettant l’accent sur l’intégration de données spatiales, la télédétection et les services web géospatiaux.

Guy Armel FOTSO KAMGA est titulaire d’un doctorat en télédétection de l’Université de Sherbrooke, avec une spécialisation en traitement d’images. Ses recherches portent sur l’application de l’intelligence artificielle à l’intégration de données géospatiales, socioéconomiques et environnementales, en vue du développement d’outils d’aide à la décision. Il possède près de sept années d’expérience en recherche interdisciplinaire, acquise notamment à travers des projets menés depuis 2019 en collaboration avec ApexMachina et au sein du CARTEL. Ces travaux ont contribué à l’analyse et au traitement de données pour la prédiction de la pauvreté, l’amélioration du ciblage des populations vulnérables, ainsi qu’à la production de cartes d’adéquation de l’habitat des espèces, en lien avec l’amélioration des services écosystémiques.

Hamed Etezadi est doctorant en génie des bioressources à l’Université McGill. Ses recherches portent sur l’agriculture de précision et le développement de systèmes d’aide à la décision évolutifs pour la gestion des sols et des nutriments. Ses travaux intègrent des données de télédétection multitemporelles Sentinel-2, des cartes pédologiques, des méthodes d’apprentissage automatique et la modélisation mathématique afin de caractériser la variabilité spatiale de la matière organique du sol. Il possède une vaste expérience dans la conception de chaînes de traitement analytiques efficaces et interprétables. Avant d’entreprendre son doctorat, il a cumulé plus de 18 ans d’expérience professionnelle dans le domaine des technologies de l’information et du développement de systèmes axés sur les données.