Les grands modèles de langage (LLM) en agriculture : aspects pratiques et démonstration
PRÉSENTATION | VIDÉO
Cette conférence explore l’utilisation concrète des grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT dans le secteur agricole. À travers des démonstrations pratiques, les participants découvriront comment ces outils d’intelligence artificielle peuvent assister les producteurs et conseillers agricoles: rédaction de rapports, analyse de données agronomiques, etc.
Etienne Lord
Ph.D. Chercheur scientifique en agronomie numérique et I.A.
Agriculture et Agroalimentaire Canada
Étienne Lord détient un diplôme de maîtrise en sciences vétérinaires et un doctorat en informatique. Il a par la suite poursuivi des travaux postdoctoraux en apprentissage automatique et en biologie computationnelle. Depuis 2019, il est chercheur en agronomie numérique à Agriculture et Agroalimentaire Canada à Saint-Jean-sur-Richelieu développant des algorithmes permettant le suivi des cultures et des ravageurs.
Haechan Mark Bong
Polytechnique Montréal
Doctorant en 4e année en robotique et intelligence artificielle dans le domaine spatial et agricole.
Mark est en dernière année de doctorat en génie informatique au MILA, à Polytechnique Montréal et à Astrolith (institut spatial), où il avance la recherche sur l’application des modèles de fondation à la robotique spatiale et agricole. Il a obtenu son baccalauréat en informatique et sa maîtrise en sciences animales à l’Université McGill, sous la supervision du professeur Kevin Wade, du docteur René Lacroix et du docteur Maxime Leduc, en collaboration avec Valacta, afin de construire un modèle d’intelligence artificielle pour la prédiction des données d’ensilage.